建设背景

国家十四五规划中明确提出“构建智慧水利体系，以流域为单元提升水情测报和智能调度能力”。 围绕“十四五”智慧水利建设目标，明确“十四五”时期数字孪生流域作为主要建设任务之一。数字孪生流域包括数字孪生平台，基于水利信息基础设施，利用三维仿真技术，对物理流域及其影响区域进行数字映射，利用模型平台和知识平台实现智慧模拟、仿真推演，支撑“2+N”水利业务应用。
 

方案概述

新华三智慧水利数字孪生平台，包括以绿洲为核心的数据平台、以AIOS为基础的模型平台以及依托图引擎构建的知识平台。

 

数据平台基于新华三绿洲融合集成平台和数据运营平台着重解决水利行业数据资源体系不完善、监测感知覆盖不全、数据分析和支撑能力弱、制度和服务体系不健全等问题，打通内部数据孤岛，融合各类水利数据、社会数据、互联网数据，释放数据价值，形成智慧水利的核心，提升数据资源共享能力、数据服务能力、分析计算能力、决策支撑能力。

 

模型平台是数字孪生平台的“算法”，按“标准统一、接口规范、分布部署、快速组装、敏捷复用”的建设思路，新华三AIOS平台提供容器化部署环境，提供灵活弹性的计算资源，将水利专业模型、智能模型、可视化模型和数字模拟仿真引擎等模型统一纳管，在数字空间对物理流域开展智慧化模拟与仿真功能。

 

知识平台以机器学习技术实现水利对象感知、认知水利运行规律为核心，通过梳理不同水利对象之间的关联关系，建立“对象-关系-属性”的三元组模型，形成不同业务场景下的水利专业知识图谱，支撑事件的正向推理和反向溯因分析，满足不同应用场景需求，支撑新一代水利业务应用创新。

 

方案价值

基于数字孪生平台建设，充分应用大数据、人工智能、微服务等先进技术手段，通过对数据、技术、业务、流程的抽象，形成服务能力的复用，打破数据孤岛、消除业务壁垒，快速创新，促进智慧水利业务多元化发展。以统一的数据服务，实现数据层面跨系统、跨组织共享；针对不同业务场景，提供水利专业模型、智能算法的统一管理、调度、共享，降低应用构建成本，打破业务壁垒，实现业务跨应用打通，快速、灵活地支撑前端业务应用的调整与业务升级提升智慧水利的预测预报、工程调度和辅助决策能力。