需求背景

 

国家“十四五”规划纲要明确提出“构建智慧水利体系，以流域为单元提升水情测报和智能调度能力”。水利部高度重视智慧水利建设，将其作为推动新阶段水利高质量发展的重要实施路径之一，提出构建数字孪生流域，决定在“十四五”期间，按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”总要求，推进新时代智慧水利建设。在该建设背景下，如何更好地服务于数字孪生流域建设，构建更适合水利业务特点的云平台将是各级水利部门在建设中需要考虑的问题。

 

方案简介

 

深信服水利云建设方案，以服务于水利大脑和数字孪生流域建设为出发点，对水行政主管单位的行业云、水工程运营单位的私有云、中小水库及灌区的属地化托管云和深信服公有云等多种云计算形态进行交付。针对水利大脑建设对数据处理效率和可靠性的需求，通过深信服太衍大数据平台，EDS分布式存储系统等一系列产品的针对性调优，实现数据在清洗、加工、查询等多维度的性能提升。并通过可视化的数据加工平台，提升用户数据处理效率。针对在数字孪生流域建设及水利工程智能化建设中，需要应用时空数据、GIS应用、BIM应用等对图像处理有较高要求的场景，深信服提供基于与英伟达合作的显卡虚拟化与显卡直通等方案，更好地适用于云化环境的图像处理。

方案价值

 

安全可靠

稳定可靠

云平台基于分布式架构，集群节点可在故障条件下自动主从切换，并结合云平台资源联动进行底层修复，实现故障自愈，重组集群关系。

分布式存储系统基于自研PHXKV元数据极速引擎，100亿文件访问时延抖动不超过5%。

 

保护IT投资

安全易用

深信服云平台提供多云形态交付，云平台内嵌深信服安全，实现在业务快速上线的同时，保障平台安全性。

大数据平台提供低代码开发工具，大幅降度数据接入、解析以及相关水利业务分析模型开发难度。

 

NTA

高性能

自研大数据平台数仓Dipper相比于SparkSQL加速10倍，提升数据查询速度。

分布式存储EDS平台3节点既可实现百亿级小文件高效处理。提升传感器数据和视频图片等非结构化数据的处理效率。