生产工艺优化方案是一款面向工业客户（石油、天然气以及下游化工类）的重要流程核心生产参数优化解决方案。核心是节省原料、药剂消耗，动态优化能耗，达到节能、减排、增效的目的。

 

每套装置都有其个体差异，需要操作人员长期经验总结。受制个人精力，学习能力，甚至职业生涯长度等，培养经验丰富的操作员成本较高，而人工智能模型能够轻松做到快速学习。通过对历史数据学习，智能模型会找到工艺现象背后的数学逻辑，形成针对单台设备的“数学知识”。再基于数学寻优工具，计算出适宜操作方案。

 

 

智能优化模型与现有的常规经验模型的不同点如下:

 

智能优化模型定位:

 

针对装置级生产核心操作参数优化

根据原料品质、处理规模、环境条件、药剂浓度以及产品价格等动态要素，进行在线数学寻优

对于不良的操作偏离，及时给出优化建议，辅助人做决策

解决方案价值:

实时分析计算：

 

根据设备历史表现及当前生产实际情况，在历史经验范围中，寻找解。

 

保稳定：

 

及时发现生产要素波动，并给出相应的操作调整建议，缩短人工调试时间，让装置快速进入稳定节能生产状态。

 

提升效益：

 

根据生产实际，给出节能、降费建议。