变局与挑战
AI模型参数持续攀升，受限于网络通信性能，大规模分布式GPU集群的计算效率，难以实现线性增长，智算中心的发展面临重重挑战
组网规模需求大
大模型训练和分布式并行计算，网络需要支持数千甚至十万算卡集群规模的建设
网络性能要求高
大模型的机间网络通信占比提升，带宽接入及带宽利用率，成为影响训练效率的网络关键指标
训练连续性要求高
组网规模大，训练负载高，可靠性不足会拉长训练周期，降低训练效率
上线慢、运维难
项目建设周期紧，在训练期间如果出现网络故障，会影响整个训练任务的进度
锐捷网络AI-Fabric智算中心网络解决方案
满足AI模型的训练需求
十万卡集群，超大规模组网
极高吞吐网络，极致算力释放
高可靠，训练任务一次“跑到底”
简部署、智运维
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多轨组网架构，支持按需灵活部署
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