通过大模型技术进行邮件发件人、邮件内容、邮件附件、链接等维度检测，能够有效识别高级钓鱼邮件威胁，实现钓鱼邮件攻击全覆盖、零绕过。

 

钓鱼攻击智能检测 检出率数倍超越传统方案

高对抗钓鱼攻击检出率超过95%

邮件内恶意URL/附件实时拦截

 

核心功能

 

基于大模型的钓鱼邮件检测

能够精准理解邮件内容、自然语言中的攻击意图，有效识别社工欺骗类钓鱼。针对邮件二维码钓鱼攻击，钓鱼邮件防护GPT能够像安全专家一样理解二维码背后的诱导内容、以及网页背后的备案信息、归属地等信息，精准检测钓鱼邮件攻击。针对加密附件、链接白利用等邮件钓鱼，钓鱼邮件防护GPT能够基于不同的内容使用不同的工具，去打开层层伪装，最终准确识别攻击

 

智能解读钓鱼邮件事件

 

防护能力：邮件提醒、联动AF对恶意攻击载荷进行拦截

产品优势

 

基于大模型的钓鱼邮件高检出

针对二维码类（含图片二维码、附件二维码等）、附件类（含免杀类、加密类（邮件正文或附件提供解密密码））、恶意链接类（含未知新链接、域名白利用等）、发件人仿冒类钓鱼邮件能够精准识别

 

基于大模型调优技术的高精准

在大量用户实际环境中测试表明，经过上线前期 2-3天误报标记后，深信服钓鱼检测大模型在钓鱼邮件检测时精准率可达到 95% 以上，远超于市面同类型解决方案

 

自然语言交互提升运营效率

采用大模型技术自动对钓鱼攻击事件进行解读，将检测判定为钓鱼攻击的分析过程以自然语言的方式呈现给用户，自动产生完整的上下文报告，无需用户花精力研判，可大幅提升运营效率，同时降低对运营人员的能力要求

功能清单

 

产品规格

钓鱼邮件防护GPT-1000

最大支持1000封邮件/天的检测

 

申请试用 

钓鱼邮件防护GPT-3000

最大支持3000封邮件/天的检测

 

申请试用 

钓鱼邮件防护GPT-5000

最大支持5000封邮件/天的检测。

 

申请试用 

钓鱼邮件防护GPT-1万

最大支持10000封邮件/天的检测。

 

申请试用 

应用场景

邮件内恶意URL访问场景

邮件内恶意附件加载场景

产品架构

 

客户案例

制造行业

教育行业

某大型制造业集团

在其自行构建的钓鱼邮件样本测试中，深信服钓鱼邮件防护GPT检出率为90%，而其现有的邮件网关检出率仅为46.5%。

在现网环境实际使用过程中，通过抽样10000封邮件的检测结果，显示深信服钓鱼邮件防护GPT检出钓鱼邮件3392封，且准确率都在97%以上，而邮件网关钓鱼邮件检测准确率仅在40-60%左右，其中深信服钓鱼邮件防护GPT检出的1091封钓鱼邮件在邮件网关上都未检出。